Как владелец сайта, вы могли слышать этот термин. Но что он означает? Всего лишь уход в прошлое традиционных SEO-текстов, когда для приоритетного ранжирования ресурса поисковыми системами достаточно было вписать в статью ключевики в прямом вхождении.
Сейчас такие гиганты, как Google и Яндекс, научились продвинутому анализу веб-контента и отдают предпочтение тем площадкам, на которых размещены LSI-тексты. Чем последние отличаются от обычных и оптимизированных текстов, как их писать, какими преимуществами они могут похвастаться — обо всем этом мы сейчас и поговорим.
LSI-копирайтинг — это написание статей от 5000 знаков с использованием множества дополнительных слов, которые схожи по смыслу с основными ключевыми запросами.
Упор в таких текстах делается именно на их содержание. Поисковый робот анализирует весь контент и ищет в нем определенные слова или фразы, по которым понимает, что статья имеет высокое смысловое значение и сможет ответить на вопрос пользователя. Если находит, то поднимает ресурс наверх своей выдачи.
Именно поэтому владельцы коммерческих сайтов все чаще обращаются за помощью к LSI-копирайтерам, которые занимаются написанием подобных текстов.
Чем отличается LSI-копирайтинг от SEO-контента
Оптимизированные для поисковиков тексты пишутся в пределах 5000 знаков. Обычно средний объем такой работы — 2500 символов. Если говорить об ЛСИ-статьях, которые должны полностью раскрыть тему и при этом использовать все дополнительные слова, их объем может быть очень большим, но не менее 5000 знаков.
Естественность LSI-текстов в разы выше, чем у SEO. Это достигается за счет внедрения синонимов, разбавления ключевых вхождений и применения вспомогательных фраз. При этом повышается информативность и читабельность таких статей.
В отличие от SEO-текстов, при написании LSI-статьи не нужно придерживаться конкретной частоты употребления ключевиков. Контент должен быть достоверным и содержать только проверенную автором информацию с фактами и доказательствами.
Преимущества LSI-текстов
- Высокая ценность для поисковых систем.
Как мы уже говорили ранее, тот же Яндекс считает LSI-контент в большей степени отвечающим на запрос пользователя и поэтому выводит ресурс с ним на первые места. А это возможность попасть в ТОП и получить больше трафика.
- Гарантия непопадания под санкции.
Сайты, на которых опубликованы ЛСИ-тексты, ни за что не попадут под фильтры поисковых систем, которые борются с некачественным контентом на веб-ресурсах. А всё потому, что такое содержимое априори не может быть бесполезным для пользователей.
- Снижение количества нецелевых посетителей.
Благодаря LSI-статьям, поисковик показывает сайт только тем людям, которые вводят запросы, соответствующие тематике площадки. Такая умная фильтрация существенно снижает процент ошибочно попавших на сайт посетителей.
- Увеличение времени, которое посетители проводят на сайте.
Так как ЛСИ-контент характеризуется высокой информативностью и объемами, у пользователей будет уходить больше времени для его прочтения. Не будет необходимости искать другие источники, так как вся информация собрана в одном тексте и в одном месте.
- Снижение показателей спамности статей.
LSI-контент не требует обязательного указания прямых вхождений ключевых слов. Их можно разбавлять синонимами, тематическими фразами и т. д. Всё это в совокупности позволит снизить процент «тошноты», не теряя при этом оптимизированности текста в целом.
Как собрать LSI-ключи для написания статьи
Откройте Яндекс. Вордстат и введите основной запрос, по которому вы продвигаете свой ресурс. В правой колонке будут отображены все тематические LSI-фразы, которые вбивают пользователи при поиске соответствующей информации.
Скопируйте их и сохраните для дальнейшего использования. Если попадутся региональные запросы, которые не соответствуют региону вашей деятельности, можете удалить такие, чтобы они не приводили к вам на сайт нецелевых посетителей.
Для подбора ЛСИ-ключей можно задействовать и другие сервисы. Например, инструмент анализа текста от MegaIndex.
Советуем взять LSI-копирайтинг на вооружение, чтобы повысить ценность сайта для поисковых систем и пользователей.
